Nº Módulo

Designação

Local

Local de formação

Morada

Localidade

Horas

Horas Presenciais

Horas e-learning

Programa

1. Conceitos Introdutórios
1.1. Fatores críticos na tomada de decisão;
1.2. Conceitos de Business Intelligence (BI);
1.3. Principais tendências do BI;
1.4. Data Science.
2. Função do Data Scientist
2.1. Competências críticas do Data Scientist;
2.2. Criação, captura, tratamento e análise de dados;
2.3. Ferramentas de BI (Power BI);
2.4. Machine Learning - Estatística básica.
3. Transformação de dados em conhecimento 
3.1. Gartner Analytic Ascendancy Model;
3.2. Conhecer os decisores;
3.3. Calculo, análise e comunicação da performance;
3.4. Predictive analytcs - Leading indicators.
4. Visualização de informação
4.1. Estruturação de Dashboards;
4.2. Técnicas de dashboard design;
4.3. Gráficos inovadores;
4.4. Exemplos de boas práticas.

Objetivos

1. Identificar os fatores críticos na tomada de decisão;
2. Identificar as competências críticas do DATA SCIENTIST;
3. Saber calcular, analisar e comunicar eficazmente a performance.
4. Aplicar técnicas de monitorização e visualização da informação de apoio à tomada de decisão.

Avaliação

Formadores

Formadores	Apresentação
JOSÉ CARLOS TEIXEIRA BASTOS PINTO	Engenheiro Informático, a desempenhar a função de Dirigente Intermédio de 2.º Grau, como Chefe de Di (...)