. Reconhecer a gestão preditiva como uma ferramenta avançada de apoio à tomada de decisão. . Desenvolver uma cultura organizacional preventiva.

1. CONCEITOS INTRODUTÓRIOS 1.1 Fatores críticos na tomada de decisão 1.2 Conceitos de Business Intelligence 2. FUNÇÃO DO DATA SCIENTIST 2.1 Data Scientist 2.2 Competências críticas 2.3 Criação, captura, tratamento e análise de dados 2.4 Indicadores e cálculo da performance 3. TRANSFORMAÇÃO DE DADOS EM CONHECIMENTO 3.1 Transformação de Dados em Conhecimento 3.2 Conhecer os decisores 3.3 Acrescentar valor à decisão 3.4 Excel (Pivot tables e Power BI) 4. PREDICTIVE ANALYTICS - ANTECIPAR 4.1 Descriptive vs predictive analytics 4.2 Leading indicators 4.3 Estatística básica 4.4 Modelos de gestão do risco. 5. VISUALIZAÇÃO DE INFORMAÇÃO 5.1 Ferramentas de monitorização 5.2 Técnicas de dashboard design 5.3 Gráficos inovadores 5.4 Exemplos de boas práticas 6. SESSÃO PRÁTICA Sessão em grupo/individual para aplicação prática ao contexto real do participante.