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Calendarização

Dados Gerais

Curso

Data Início

Data Fim

Preço

€

Horas

Horas presenciais

Horas e-learning

Total Horas Teóricas Dadas

Total Horas Práticas Dadas

Descrição do horário

Dias 14 e 15 dez. 09h30/13h00 e 14h00/17h30

Objetivos Especificos

1. Identificar áreas de aplicação para a utilização de Inteligência Artificial aplicada à Administração Pública
2. Compreender os diferentes paradigmas de aplicações da Inteligência Artificial
3. Entender os principais conceitos e técnicas da Inteligência Artificial
4. Identificar os problemas clássicos que podem ser resolvidos através da Inteligência Artificial
5. Identificar qual a solução de Inteligência Artificial é a mais adequada para determinados problemas
6. Apresentar as tendências mais atuais na área da Inteligência Artificial para a resolução de problemas e a sua aplicação na Administração Pública

Objectivos Gerais

Programa

 1. Introdução à Inteligência Artificial:
    1.1. O que é Inteligência Artificial;
    1.2. Enquadramento histórico;
    1.3. Ética na Inteligência Artificial;
    1.4. Paradigmas de Inteligência Artificial.
2. Machine Learning.
3. Rede Neuronal.
4. Deep Learning.
5. Aprendizagem (supervisionada e não supervisionada).
6. O desafio da inteligência artificial na Administração Pública.
7. Exemplos de aplicações práticas de IA na Administração Pública.
8. Chatbots - Planear e implementar um chatbot.

Avaliação

Destinatários

Destinatários
Trabalhadores de carreiras especiais
Trabalhadores da carreira geral de técnico superior
Dirigentes em cargos de direção intermédia
Dirigentes em cargos de direção superior

Pré-Requisitos

Pré-Requisitos
Pertencer à Administração Pública

Enquadramento legal do curso

Plano de Recuperação e Resiliência.
Podem inscrever-se nas formações do INA todos aqueles que exerçam funções públicas independentemente da natureza jurídica do vínculo que possuam com os organismos da Administração Pública (Direta/Indireta/Local/Regional).

Unidades de crédito

Não confere unidades de crédito.

Formadores

Foto	Nome	Apresentação
	JOAQUIM FERNANDO RIBEIRO MUXAGATA	É Subdiretor-Geral na Direção Geral do Tesouro e Finanças, foi Subdiretor-Geral na Direção Geral das Autarquias Locais, Foi Diretor da Equipa de Gestão e Apoio a Sistema de Informação na Direção-Geral do Tesouro e Finanças (DGTF), Foi Diretor do Departamento de Informática da Direção Geral das Autarquias Locais (DGAL), representante do Ministro Adjunto no Conselho para as Tecnologias de Informação e Comunicação (CTIC); Chefe de Divisão de Suporte Tecnológico aos Processos na Direção-Geral do Orçamento; Especialista em Informática na Direção-Geral do Orçamento. Licenciado em Engenharia Informática de Gestão, Pós-Graduado em Métodos Analíticos Aplicados às Finanças Públicas, Curso de Especialização em Avaliação de Políticas Públicas. Formador nos cursos FORJEP; em ações de formação sobre Introdução à Inteligência Artificial; Transformação Digital; Business Intelligence e Power Bi; Soluções Colaborativas para trabalho em equipa com SharePoint, entre outras.

Local

Local de formação

Morada

Localidade

Módulos

	Nº Módulo	Sigla	Módulo
Follow Up Consultar	0		INTRODUÇÃO À INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Esclarecimentos / sugestões

Esclarecimento / sugestão

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