Edição

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Calendarização

Dados Gerais

Curso

Data Início

Data Fim

Preço

€

Horas

Horas presenciais

Horas e-learning

Total Horas Teóricas Dadas

Total Horas Práticas Dadas

Descrição do horário

Data limite para inscrição: 31/08/2026
Propina: 2500,00 €
50% do valor da propina (1250,00 €) financiado por bolsa concedida pelo INA, I. P. no âmbito do PRR + 50% da propina (1250,00 €) suportado pela entidade empregadora ou pelo/a formando/a.
Caso o/a formando/a não conclua o curso com sucesso (obtenção do certificado de conclusão), tem de proceder ao reembolso, ao INA, do valor correspondente à bolsa PRR.

Formadores: INA, NOVA IMS, PBS
Local: Sessões síncronas (Moodle/Zoom), e sessões presenciais nas instalações da EMRP, em Lisboa (2 de novembro, 7 horas e 18 de dezembro, 7 horas)

Calendário (125horas)
Data	Horário    	Módulo
21/set	9:30	13:00	M1 | Temática 1: Estratégia de Dados na AP
23/set	9:30	13:00	M1 | Temática 1: Estratégia de Dados na AP
25/set	9:30	12:00	M1 | Temática 2: Transformação Digital  e Organizações Data-Driven
28/set	9:30	12:00	M1 | Temática 2: Transformação Digital  e Organizações Data-Driven
30/set	9:30	12:00	M1 | Temática 3: Business Intelligence 
02/out	9:30	12:00	M1 | Temática 3: Business Intelligence 
06/out	9:30	12:00	M1 | Temática 4: Data Warehousing
08/out	9:30	12:00	M1 | Temática 4: Data Warehousing
12/out	9:30	12:00	M1 | Temática 5: RGPD, Gestão de Dados e Integridade
14/out	9:30	12:00	M1 | Temática 5: RGPD, Gestão de Dados e Integridade
16/out	9:30	12:30	M1 | Temática 5: RGPD, Gestão de Dados e Integridade
19/out	9:30	12:00	M1 | Temática 6: Estratégia e Vantagem Competitiva
21/out	9:30	12:00	M1 | Temática 6: Estratégia e Vantagem Competitiva
23/out	9:30	12:00	M1 | Temática 7: Liderança na Transformação Organizacional
26/out	9:30	12:00	M1 | Temática 7: Liderança na Transformação Organizacional
28/out	9:30	12:00	M1 | Temática 8: Resiliência Organizacional
30/out	9:30	12:00	M1 | Temática 8: Resiliência Organizacional
02/nov	9:30	17:30	M2 | Temática 1: Business Analytics (Lab 1)
04/nov	9:30	13:00	M2 | Temática 2: Extract Transform & Load (Lab 2)
06/nov	9:30	13:00	M2 | Temática 2: Extract Transform & Load (Lab 2)
09/nov	9:30	13:00	M2 | Temática 2: Extract Transform & Load (Lab 2)
11/nov	9:30	13:00	M2 | Temática 2: Extract Transform & Load (Lab 2)
13/nov	9:30	13:00	M2 | Temática 2: Extract Transform & Load (Lab 2)
16/nov	9:30	13:00	M2 | Temática 2: Extract Transform & Load (Lab 2)
18/nov	9:30	13:00	M2 | Temática 3: Modelação de Dados (Lab 3)
20/nov	9:30	13:00	M2 | Temática 3: Modelação de Dados (Lab 3)
23/nov	9:30	13:00	M2 | Temática 3: Modelação de Dados (Lab 3)
25/nov	9:30	13:00	M2 | Temática 3: Modelação de Dados (Lab 3)
27/nov	9:30	13:00	M2 | Temática 3: Modelação de Dados (Lab 3)
02/dez	9:30	13:00	M2 | Temática 3: Modelação de Dados (Lab 3)
03/dez	9:30	13:00	M2 | Temática 4: Data Visualization (Lab 4)
04/dez	9:30	13:00	M2 | Temática 4: Data Visualization (Lab 4)
09/dez	9:30	13:00	M2 | Temática 4: Data Visualization (Lab 4)
10/dez	9:30	13:00	M2 | Temática 4: Data Visualization (Lab 4)
11/dez	9:30	13:00	M2 | Temática 4: Data Visualization (Lab 4)
14/dez	9:30	13:00	M2 | Temática 4: Data Visualization (Lab 4)
16/dez	9:30	12:30	M2 | Temática 4: Data Visualization (Lab 4)
18/dez	9:30	17:30	M2 | Temática 4: Data Visualization (Lab 4)

Objetivos Especificos

1. Compreender os princípios e diretrizes da Estratégia Nacional de Dados da AP.
2. Compreender o processo da BI e os fatores que contribuem para maximizar o valor no negócio.
3. Conhecer as principais aplicações empresariais de Business Intelligence / Data Warehouses.
4. Identificar os indicadores chave das aplicações analíticas em contexto da AP.
5. Conhecer as principais abordagens de construção de Data Warehouses.
6. Compreender as relações entre Business Intelligence e Data Warehousing.
7. Conhecer os componentes da infra-estrutura da Business Intelligence - pessoas, processos e tecnologias.
8. Compreender os conceitos fundamentais de Business Analytics e a sua aplicação no suporte à decisão em tempo real.
9. Compreender o papel do líder no contexto da transformação organizacional e digital.
10. Desenvolver competências para gerir mudanças organizacionais de forma eficaz.
11. Integrar estratégias digitais na liderança para impulsionar inovação e competitividade.
12. Promover uma liderança adaptável, alinhada às tendências emergentes no ambiente de negócios.
13. Identificar as principais técnicas de visualização de dados e utilizá-las para comunicar insights de forma eficaz.
14. Explorar e aplicar métodos de análise avançada, como Data Mining, Text Mining e Web Mining.
15. Construir dashboards informativos e interativos que permitam monitorizar indicadores de desempenho e resultados organizacionais.
16. Compreender o papel do Business Performance Management (BPM) no planeamento estratégico e na melhoria contínua do desempenho.
17. Entender a importância da ética no tratamento de dados, garantindo a sua aplicação responsável e transparente.
18. Analisar as práticas de governação de dados que asseguram a segurança, integridade e conformidade legal.

Objectivos Gerais

Programa

Módulo 1 - BI Principles and Governance (45h)

Temática 1: Estratégia de Dados na AP (7h)
São abordados os princípios e diretrizes da Estratégia Nacional de Dados para a Administração Pública, com foco na gestão integrada e na promoção de uma cultura data-driven na Administração Pública.

Temática 2: Transformação Digital e Organizações Data-Driven (5h) 
São abordados os princípios fundamentais da transformação digital e das organizações data-driven.

Temática 3: Business Intelligence (5h)
São abordados os conceitos e metodologias de desenvolvimento de plataformas de Business Intelligence.

Temática 4: Data Warehousing (5h)
São abordados os aspetos relacionados com o desenvolvimento dos repositórios de dados que suportam as plataformas de Business Intelligence.

Temática 5: RGPD, Gestão de Dados e Integridade (8h)
São abordadas as questões relacionadas com a governação de dados, segurança, privacidade e ética.

Temática 6: Estratégia e Vantagem Competitiva (5h)
O módulo explora os fundamentos da formulação e execução estratégica, bem como as abordagens para criar e sustentar vantagens competitivas no contexto organizacional.

Temática 7: Liderança na Transformação Organizacional (5h)
São abordados os papeis do líder como agente de mudança e comunicação eficaz em processo de transformação.

Temática 8: Resiliência Organizacional (5h)
São abordadas as dimensões que contribuem para a resiliência individual – confiança, networking, adaptabilidade e propósito - e os domínios que potenciam a resiliência organizacional.


Módulo 2 - Business Analytics and Data Visualization (80h)

Temática 1: Business Analytics e Visualização de Dados
• Introdução ao campo de Business Analytics (BA)
• Online Analytical Processing (OLAP)
• Relatórios e Consultas
• Multidimensionalidade
• Business Analytics avançada
• Visualização de dados
• Business Intelligence em tempo real, suporte à decisão automatizado e Competitive Intelligence
• Business Analytics e a Web: Web Intelligence e Web Analytics
• Utilização, Benefícios e Resultados da Business Analytics

Temática 2: Data, Text e Web Mining
• Conceitos e aplicações de Data Mining
• Conceitos e aplicações de Text Mining
• Conceitos e aplicações de Web Mining

Temática 3: Business Performance Management
• Introdução ao Business Performance Management (BPM)
• Estratégia: Para onde queremos ir?
• Planeamento: Como vamos lá chegar?
• Monitorizar: Como está a correr?
• Atuar e ajustar: O que temos de fazer diferente?
• Medição de Performance
• Metodologias de BPM
• Arquitetura e aplicações de BPM
• Performance Dashboards
• Business Activity Monitoring (BAM)

Temática 4: Information Dashboard Design
• Introdução ao desenho de Dashboards
• Âmbito de utilização dos Dashboards

LABORATÓRIOS
1 - Apresentação dos Laboratórios
Introdução aos laboratórios disponíveis, suas áreas de atuação e os recursos tecnológicos utilizados para análise e visualização de dados.

2 - Engenharia de Dados em Power BI
Exploração das técnicas de ETL (Extract, Transform, Load) dentro do Power BI, abordando a modelagem de dados e a conexão com diferentes fontes.

3 - Construção de Modelos de Dados
Definição e implementação de esquemas dimensionais, otimização de tabelas e criação de relações para um modelo eficiente e performático.

4 - Construção de Relatórios em Power BI
Desenvolvimento de dashboards e relatórios interativos, utilizando gráficos, KPIs e filtros para a melhor visualização e interpretação dos dados.

Avaliação

Destinatários

Destinatários
Trabalhadores e Dirigentes em funções públicas

Pré-Requisitos

Pré-Requisitos
<vazio>

Enquadramento legal do curso

O curso de Business Intelligence & Analytics foi criado para ajudar os profissionais a maximizar o potencial dos dados na tomada de decisões. De forma prática e dinâmica, irá aprender a usar as ferramentas e metodologias mais atuais para analisar e interpretar informação, transformando-a em valor real para a sua organização. Com sessões interativas, acompanhamento personalizado e conteúdos diretamente aplicáveis, este curso é a escolha ideal para quem procura melhorar competências e impulsionar resultados com base em evidências.

Unidades de crédito

Não confere unidades de crédito.

Formadores

<vazio>

Local

Local de formação

Morada

Localidade

Módulos

	Nº Módulo	Sigla	Módulo
Follow Up Consultar	0		BUSINESS INTELLIGENCE & ANALYTICS

Esclarecimentos / sugestões

Esclarecimento / sugestão

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