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Calendarização

Dados Gerais

Curso

Data Início

Data Fim

Preço

€

Horas

Horas presenciais

Horas e-learning

Total Horas Teóricas Dadas

Total Horas Práticas Dadas

Descrição do horário

09.30h/13.00h - 14.00h/17.30h

Objetivos Especificos

- Conhecer a temática de data science e a sua importância para a tomada de decisão
- Resolver problemas de negócio através de um processo científico com base em ensinamentos de gestão e conhecimentos tecnológicos
- Transformar dados em informação e informação em conhecimento
- Avaliar casos concretos, através de uma metodologia de análise adequada às situações

Objectivos Gerais

Programa

1. O que é Data Science?
2. Resolução de Problemas
2.1 Categorização de Problemas
2.2 Processo de Resolução de Problemas
2.3 Comportamento e Estratégias 
3. Business Research Methods na AP
3.1 Métodos Históricos
3.2 Métodos de Experimentação
3.3 Métodos de Interrogação
4. Management Consulting
4.1 O Princípio da Pirâmide
5.Fundamentos da Estatística
5.1 Estatística Descritiva
5.2 Amostragem
5.3 Análise de Correlação
5.4 Princípios de Distribuição de Probabilidade
6. Algoritmos e Estruturas de Dados
6.1 Algoritmos de Ordenação e Procura
6.2 Análise de Algoritmos
6.3 Algoritmos para Resolução de Problemas
7. Base de Dados
7.1 Desenho de Bases de Dados
7.2 Modelo Entidade – Associação
7.2 Modelo Relacional

Avaliação

Destinatários

Destinatários
Especialistas e Técnicos de Informática
Trabalhadores da carreira geral de técnico superior
Gestores de Projeto
Membros de Equipas de Projeto

Pré-Requisitos

Pré-Requisitos
<vazio>

Enquadramento legal do curso

O curso pretende dotar os formandos sobre o significado das temáticas de Data Science e a sua importância para a tomada de decisão.

Unidades de crédito

Formadores

<vazio>

Local

Local de formação

Morada

Localidade

Módulos

	Nº Módulo	Sigla	Módulo
Follow Up Consultar	0		INTRODUÇÃO À DATA SCIENCE

Esclarecimentos / sugestões

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